Aprendizaje automático con texto

Proyecto paso a paso que forma parte de los contenidos comunes de Inteligencia Artificial para 1º, 2º y 3º de ESO.

Después de haber practicado con el reconocimiento de imágenes aquí y aquí, veamos un nuevo ejemplo de aprendizaje automático, pero en esta ocasión usando texto con la herramienta Machine Learning For Kids.

Esta utilidad que puedes encontrar online, nos permite introducirnos en el mundo de la inteligencia artificial a través de experiencias prácticas para entrenar sistemas de aprendizaje automático capaces de identificar: palabras, oraciones, párrafos, imágenes, voces, etc.

Nuestro objetivo es indicarle dos grupos de palabras, por ejemplo COLORES y NOMBRES. Luego la entrenaremos para que los aprenda y finalmente, le daremos una palabra para que intente decidir si se trata de un color o un nombre. Pero, vamos a experimentar con la cantidad de datos para entender la importancia de tener un número elevado de ejemplos que mejoren la eficacia del algoritmo.

Para comenzar a crear proyectos debemos acceder a su página web, y pulsar en «Empezar».

Luego seleccionaremos la última opción para no tener que registrarnos: «Pruébalo ahora»:

Esta es la página desde la que podemos crear nuevos proyectos, así que simplemente pulsa el botón que indica esa acción:

Ahora rellenamos los datos necesarios para crear el proyecto y pulsamos en «CREAR»:

El proyecto está creado, ahora simplemente pulsa sobre el proyecto para comenzar a trabajar con él:

Como puedes ver, ahora tenemos tres opciones: «Entrenar», «Aprender y probar» y «Crea». En este proyecto nos centraremos en los dos primeros.

Así que, pulsa sobre «Entrenar»:

Para entrenar un modelo de aprendizaje automático debemos indicarle entre qué grupos de textos queremos que sea capaz de diferenciar. Como hemos dicho que íbamos a hacerlo de COLORES y NOMBRES, pues le damos a «Añadir etiqueta», escribimos COLORES y pulsamos en «AGREGAR»:

Repetimos el paso anterior y añadimos la etiqueta NOMBRES.

Ahora que ya tenemos las dos categorías, lo que vamos a hacer es añadir 5 ejemplos de COLORES y 5 ejemplos de NOMBRES. Los que quieras. Yo he elegido estos:

Tenemos nuestras dos categorías etiquetadas con 5 ejemplos cada una, volvemos al proyecto pulsando el enlace superior izquierdo.

Lo que necesitamos que haga ahora la inteligencia artificial es aprender de esos ejemplos que le hemos dado.

Para ello, pulsaremos en «Aprender y probar» y seguidamente en «Entrena un nuevo modelo», para que coja nuestros datos y aprenda a diferenciar entre COLORES y NOMBRES.

Nuestra IA se pondrá a aprender internamente, debes tener paciencia porque tarda un poco:

Una vez que haya terminado, nos saldrá un campo de formulario donde podremos probar qué tal es capaz de diferenciar entre un color y un nombre:

📌PREGUNTA 1. Dale un nombre primero y después un color que no hayas usado en el entrenamiento, ¿es capaz de clasificarlo correctamente? ¿Qué porcentaje de confianza muestra en cada caso? ¿Por qué crees que ocurre esto?

📌PREGUNTA 2. ¿Qué pasa si introduces una palabra que ha sido usada en el entrenamiento?

📌PREGUNTA 3. ¿Qué sucede si introduces una palabra que no es ni un color ni un nombre?

📌PREGUNTA 4. Incluye más ejemplos de cada categoría hasta tener 20 COLORES y 20 NOMBRES. Vuelve a contestar ahora las preguntas 1 y 3.

📌PREGUNTA 5. Añade una tercera categoría al proyecto para que sea capaz de identificar también animales y añade 20 ejemplos de animales. Luego vuelve a entrenarlo con las categorías COLORES, NOMBRES y ANIMALES y prueba su funcionamiento respondiendo a las preguntas 1, 2 y 3 en el caso de ANIMALES.